Academic Research Skills — 一套给 Claude Code 的学术研究管线

项目：Imbad0202/academic-research-skills · 作者：Imbad0202
本文整理自项目文档和公开资料，我没有参与开发。

它是什么

Academic Research Skills（ARS）是一套装进 Claude Code 的学术研究技能包，把「文献调研 → 写作 → 评审 → 修订 → 定稿」拆成可编排的流程。它的定位不是让 AI 替你写论文，而是把重复、易漏的环节固定下来。

13 个 Agent、7 种模式，覆盖完整研究、快速简报、文献综述、PRISMA 系统综述、事实核查、苏格拉底引导和预提交评审。

12 个 Agent 组成的写作流水线，支持完整论文、大纲、摘要、文献综述、修订、引用格式检查、LaTeX/DOCX/PDF 转换和中英双语摘要。

模拟 5 位独立审稿人：主编做总体裁决，3 位同行分别看方法、理论贡献和实验设计，另加一位专门挑刺的 Devil’s Advocate。

10 阶段端到端工作流，每个阶段设质量门禁：

1	研究 → 写作 → 完整性校验 → 评审 → 修订 → 再评审 → 再修订 → 最终校验 → 定稿

用流程对抗幻觉。 ARS 强制做「声明—原文」对照，要求每个关键论断都能回到文献；引用格式检查、事实核查和审稿人角色，本质上都是在给生成结果加可验证的约束。

这比「让模型更聪明」更现实：模型的幻觉不会因为一句 Prompt 消失，但可以被流程拦住。

ARS 适合已经有明确研究问题、需要把文献整理和格式检查自动化的人。它不能替你决定研究问题、方法取舍和最终论证——这些仍然需要研究者自己负责。

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